Home Assistant: Schritt für Schritt – MQTT-Sensor mit Hilfe des MQTT-Explorer einrichten.

Entdecken Sie, wie Sie mithilfe des MQTT-Explorers einen MQTT-Sensor einrichten können. Erfahren Sie, wie Sie MQTT-Werte von EVCC (Electric Vehicle Charge Controller) als Beispiel integrieren, überwachen und steuern können. Tauchen Sie ein in die Welt des MQTT und bringen Sie Ihr Projekt auf das nächste Level!

Links aus dem Video:

MQTT Explorer Add-On: https://github.com/GollumDom/addon-repository

MQTT Sensor Integration: https://www.home-assistant.io/integrations/sensor.mqtt/

MQTT Select Platform: https://www.home-assistant.io/integrations/select.mqtt/

Die Basisinstallation von evcc erkläre ich in diesem Video:

Hinweis ! Damit evcc die Daten über MQTT exportiert müsst ihr euren Broker in der evcc.yaml eintragen.

# mqtt message broker
mqtt:
   broker: 192.168.101.79:1883 # euer MQTT-Broker mit Port
   topic: evcc # das Topic lasst ihr so stehen, dann findet ihr im MQTT-Explorer alles unter evcc
  # user: euer_user
  # password: euer_kennwort

Code aus der Configuration.yaml:

mqtt:
  sensor:
    - name: "PV Leistung"
      unique_id: evcc_pv_leistung_w
      state_topic: "evcc/site/pvPower"
      value_template: "{{value | round(1) }}"
      unit_of_measurement: "W"
      availability_topic: "evcc/status"
  select:
      state_topic: "evcc/loadpoints/1/mode"
      command_topic: "evcc/loadpoints/1/mode/set"
      name: "Charge Mode"
      unique_id: evcc_charge_mode_select
      options:
        - "off"
        - "now"
        - "minpv"
        - "pv"

Hinweis von @richyholzy4120 : Wenn man mehrere Ladestationen hat , dann sollte vor dem state_topic ein – gesetzt werden.

Hinweis von meiner Seite, das kann auch schon bei einer Ladestation so gemacht werden. Durch das „-“ vor dem state_topic lassen sich mehrere select Sensoren anlegen. Die Variante von @richyholzy4120 ist somit durchgängiger !

mqtt:
  select:
    - state_topic: "evcc/loadpoints/1/mode"
      command_topic: "evcc/loadpoints/1/mode/set"
      name: "Charge Mode"
      unique_id: evcc_charge_mode_select
      options:
        - "off"
        - "now"
        - "minpv"
        - "pv"

Home Assistant: Smarte Nähe, Anleitung für eine Automatisierung zum Upgrade deines smarten Heims

Entdecke die Magie der Nähe! In dieser einfachen Anleitung erfährst du, wie du mit Home Assistant automatische Aktionen basierend auf deiner Umgebung auslösen kannst. Erlebe eine neue Dimension der Bequemlichkeit und Effizienz in deinem Zuhause!

Links aus dem Video:

DrawIO : draw.io (drawio.com)

Proximity Integration: Proximity – Home Assistant (home-assistant.io)

Nabu Casa: Nabu Casa

Flussdiagramm „ich entferne mich vom Haus“

Flussdiagramm „ich nähere mich meinem Haus“

Beispielautomatisierung YAML Code:

alias: Proximity_Automatisierung
description: ""
trigger:
  - platform: numeric_state
    entity_id:
      - sensor.eichgarten_14_2_nachste_entfernung
    above: 1000
    id: Entfernung > 1000 m
  - platform: numeric_state
    entity_id:
      - sensor.eichgarten_14_2_nachste_entfernung
    id: Entfernung < 1000 m
    below: 1000
condition: []
action:
  - choose:
      - conditions:
          - condition: and
            conditions:
              - condition: numeric_state
                entity_id: sensor.eichgarten_14_2_nachste_entfernung
                above: 1000
              - condition: state
                entity_id: sensor.eichgarten_14_2_nachste_fahrtrichtung
                state: away_from
              - condition: state
                entity_id: binary_sensor.proximity_helfer_gruppe_bewegungsmelder
                state: "off"
              - condition: trigger
                id:
                  - Entfernung > 1000 m
        sequence:
          - service: climate.set_temperature
            metadata: {}
            data:
              temperature: 16
            target:
              entity_id: climate.eichgarten_bad_unten
          - service: light.turn_off
            metadata: {}
            data: {}
            target:
              entity_id: light.proximity_helfer_gruppe_lichter
        alias: Wenn Personen sich vom Haus entfernen
      - conditions:
          - condition: and
            conditions:
              - condition: trigger
                id:
                  - Entfernung < 1000 m
              - condition: or
                conditions:
                  - condition: state
                    entity_id: sensor.eichgarten_14_2_nachste_fahrtrichtung
                    state: arrived
                  - condition: state
                    entity_id: sensor.eichgarten_14_2_nachste_fahrtrichtung
                    state: towards
              - condition: state
                entity_id: binary_sensor.proximity_helfer_gruppe_bewegungsmelder
                state: "off"
        sequence:
          - service: climate.set_temperature
            metadata: {}
            data:
              temperature: 21
            target:
              entity_id: climate.eichgarten_bad_unten
          - if:
              - condition: sun
                before: sunrise
                after: sunset
            then:
              - service: light.turn_on
                metadata: {}
                data: {}
                target:
                  entity_id: light.proximity_helfer_gruppe_lichter
mode: single

Home Assistant und Alexa Media Player, so gelingt die Installation 2024

Erlebe die Synergie zwischen Home Assistant und dem Alexa Media Player für eine nahtlose Integration in Deinem Smart Home. Entdecke, wie Du mithilfe dieser Technologien Deine Heimautomatisierung optimieren und Informationen mit Leichtigkeit wiedergeben lassen kannst.

Hier findest du noch weitere Informationen zur Integration:

Configuration · alandtse/alexa_media_player Wiki · GitHub

Beispiel Template für die Ausgabe eines Temperatursensors. Hier kann natürlich jeder Status eines Sensors ausgegeben werden, wenn man die Entität austauscht.

Die Temperatur im Studio ist {{ states.sensor.temperatursensor_buro_temperature.state }} Grad

Home Assistant: Dokumentmanagement (DMS ) Paperless NGX , für den perfekten Workflow !

Entdecke die Möglichkeit, dein Zuhause zu organisieren und effizienter zu gestalten – mit dem Paperless NGX Home Assistant Add-On! Tauche ein in die Welt der digitalen Dokumentenverwaltung und erfahre in diesem Video, wie du das Add-On mühelos installierst. Ich begleite dich durch die notwendigen Schritte und du kannst die Vorteile eines fortschrittlichen Dokumentenmanagementsystems kennenlernen. Nie wieder mühsames Suchen nach physischen Dokumenten – mit Paperless NGX hast du alle wichtigen Unterlagen digital griffbereit. Erlebe die Freiheit, von überall aus auf deine Dateien zuzugreifen, und genieße die Sicherheit einer zuverlässigen und gut organisierten Dokumentenstruktur.

Das sind die Labels und der Scanner, den ich verwende *:

Links aus dem Video:

Paperless NGX Add – on : https://community.home-assistant.io/t/benoit-anastay-add-on-paperless-ngx/664789

Github Seite mit Doku vom Entwickler: https://github.com/BenoitAnastay/paperless-home-assistant-addon/blob/e8e07c0b719f8e74a604b34a821c8ff37194c619/paperless-ngx/DOCS.md#configuration

Avery Zweckform QR-Code Generator von Tobias L. Meier: https://tobiasmaier.info/asn-qr-code-label-generator/

So sieht unser Workflow aus:

Add-On Konfiguration:

filename: "{created_year}/{correspondent}/{title}"
language: deu
language_packages: eng deu fra ita spa
default_superuser:
  username: admin
  email: admin@mail.de
  password: admin
timezone: Europe/Berlin
ssl: false
certfile: fullchain.pem
keyfile: privkey.pem
barcodes_enabled: true
barcodes_asn: true

Home Assistant : Frigate NVR installieren für ultimative Sicherheit und tolle Automatisierungen!

Tauche ein in die Welt der Sicherheit! Erfahre in diesem Video, wie du Frigate NVR problemlos unter Home Assistant einrichtest. Von der nahtlosen Integration bis zur stylischen Lovelace Card – alles, was du für ultimativen Schutz brauchst! 🛡️🏡

Hier kannst du den Coral AI beziehen*:

Angebot
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)

Links aus dem Video:

Frigate: Introduction | Frigate

Coral AI: Get started with the USB Accelerator | Coral

Hinweis:

Bitte beachtet, dass man Frigate NVR nicht auf einem Raspberry Pi mit Micro SD Karte laufen lassen sollte. Durch die häufigen Schreib-/Lesezyklen kann es zu einem schnellen Defekt der Dateisystems kommen. Verwendet hier besser eine SSD !

Für die Verwendung des Coral AI Stick mit einem Raspberry PI, empfehle ich einen separat versorgten USB 3.0 HUB.

Netzwerkspeicher

Für das dauerhafte Recording empfehle ich die Verwendung eines Netzwerkspeichers. Die Einrichtung unter Home Assistant für die Verwendung eines Netzwerkspeichers ist hier beschrieben:

HA Network Storage | Frigate

Wie sich grundsätzlich unter HA ein Netzwerkspeicher z.B. über eine Synology NAS Freigabe einrichten lässt, habe ich in dem Video Backup & Restore erklärt. Hier wäre lediglich als Medium -> Media zu wählen und nicht Backup. Die Media Freigabe muss unter Home Assistant „frigate“ genannt werden.

YouTube player

Konfigurationen:

Hier findest du die frigate.yml :

mqtt:
  enabled: True
  host: 172.16.0.14
  user: smarthome
  password: smarthome
  topic_prefix: frigate
  # Optional: client id (default: shown below)
  # WARNING: must be unique if you are running multiple instances
  client_id: frigate
  # Optional: interval in seconds for publishing stats (default: shown below)
  stats_interval: 1


# Optional: Detectors configuration. Defaults to a single CPU detector
detectors:
  # Required: name of the detector
  detector_name:
    # Required: type of the detector
    # Frigate provided types include 'cpu', 'edgetpu', and 'openvino' (default: shown below)
    # Additional detector types can also be plugged in.
    # Detectors may require additional configuration.
    # Refer to the Detectors configuration page for more information.
    type: cpu 

birdseye:
  enabled: True
  restream: True
  mode: objects

objects:
  track:
    - person
    - car
  filters:
    person:
      min_area: 5000
      max_area: 100000


go2rtc:
  streams:
    Treppenhaus: 
      - rtsp://smarthome:Smarthome&More@192.168.101.185:554/h264Preview_01_main
      - "ffmpeg:rtsp_cam#audio=opus"
    Treppenhaus_sub: 
      - rtsp://smarthome:Smarthome&More@192.168.101.185:554/h264Preview_01_main
      - "ffmpeg:rtsp_cam#audio=opus"

cameras:
  Treppenhaus_CAM:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://127.0.0.1:8554/Treppenhaus?video=copy&audio=aac
          input_args: preset-rtsp-restream
          roles:
            - record
        - path: rtsp://127.0.0.1:8554/Treppenhaus_sub?video=copy
          input_args: preset-rtsp-restream
          roles:
            - detect
    detect:
      width: 1280 
      height: 720 
      fps: 5
    snapshots:
      enabled: True
    record:
      enabled: True
      retain: 
        days: 7
      events:
        retain: 
          default: 14

Möchtest du weitere Kameras einbinden, habe ich dir das Beispiel frigate.yml um eine weitere Beispielkamera erweitert ( Beispiel für eine Reolink Kamera z.B. 410, 520, 520a, 511wa). Dieser Vorgang kann für die Anzahl eurer Kameras wiederholt werden. Achtet darauf, dass jede Kamera auch Kapazität von eurem Host-System in Anspruch nimmt.

Weitere Konfigurationsbeispiele für Kameras findest du an dieser Stelle auf der Frigate Dokumentation:

Camera Specific Configurations | Frigate

Beispiel für die Erweiterung um eine weitere Kamera.

mqtt:
  enabled: True
  host: 172.16.0.14
  user: smarthome
  password: smarthome
  topic_prefix: frigate
  # Optional: client id (default: shown below)
  # WARNING: must be unique if you are running multiple instances
  client_id: frigate
  # Optional: interval in seconds for publishing stats (default: shown below)
  stats_interval: 1


# Optional: Detectors configuration. Defaults to a single CPU detector
detectors:
  # Required: name of the detector
  detector_name:
    # Required: type of the detector
    # Frigate provided types include 'cpu', 'edgetpu', and 'openvino' (default: shown below)
    # Additional detector types can also be plugged in.
    # Detectors may require additional configuration.
    # Refer to the Detectors configuration page for more information.
    type: cpu 

birdseye:
  enabled: True
  restream: True
  mode: objects

objects:
  track:
    - person
    - car
  filters:
    person:
      min_area: 5000
      max_area: 100000


go2rtc:
  streams:
    Treppenhaus: 
      - rtsp://smarthome:Smarthome&More@192.168.101.185:554/h264Preview_01_main
      - "ffmpeg:rtsp_cam#audio=opus"
    Treppenhaus_sub: 
      - rtsp://smarthome:Smarthome&More@192.168.101.185:554/h264Preview_01_main
      - "ffmpeg:rtsp_cam#audio=opus"
    zweite_Kamera: 
      - "ffmpeg:http://reolink_ip/flv?port=1935&app=bcs&stream=channel0_main.bcs&user=username&password=password#video=copy#audio=copy#audio=opus"
    zweite_Kamera_sub: 
      - "ffmpeg:http://reolink_ip/flv?port=1935&app=bcs&stream=channel0_ext.bcs&user=username&password=password"


cameras:
  Treppenhaus_CAM:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://127.0.0.1:8554/Treppenhaus?video=copy&audio=aac
          input_args: preset-rtsp-restream
          roles:
            - record
        - path: rtsp://127.0.0.1:8554/Treppenhaus_sub?video=copy
          input_args: preset-rtsp-restream
          roles:
            - detect
    detect:
      width: 1280 
      height: 720 
      fps: 5
    snapshots:
      enabled: True
    record:
      enabled: True
      retain: 
        days: 7
      events:
        retain: 
          default: 14

  zweite_Kamera_CAM:
    ffmpeg:
      inputs:
        - path: rtsp://127.0.0.1:8554/zweite_Kamera?video=copy&audio=aac
          input_args: preset-rtsp-restream
          roles:
            - record
        - path: rtsp://127.0.0.1:8554/zweite_Kamera_sub?video=copy
          input_args: preset-rtsp-restream
          roles:
            - detect
    detect:
      width: 1280 
      height: 720 
      fps: 5
    snapshots:
      enabled: True
    record:
      enabled: True
      retain: 
        days: 7
      events:
        retain: 
          default: 14
  

Möchtest du den Coral AI verwenden, dann setze an der Stelle Detectors folgende Zeilen ein und ersetzte damit die Zeilen mit dem CPU-Detector:

detectors:
  coral:
    type: edgetpu
    device: usb

Coral Edge TPU Proxmox :

Um den Coral AI unter Proxmox durchzureichen, führe folgende Zeilen in deiner PVE-Node Shell aus (nicht in der VM !) :

echo "deb https://packages.cloud.google.com/apt coral-edgetpu-stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/coral-edgetpu.list

curl https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -

sudo apt-get update
sudo apt-get install libedgetpu1-std

Nun kannst du in deiner VM den USB Edge TPU Adapter wie folgt durchreichen:

Achte dabei darauf ,dass du den Port wählst, wo der Coral AI Stick eingesteckt ist. Bei mir wurde „Ausgesteckt“ angezeigt. Lass dich davon nicht irritieren, wenn das bei dir ebenfalls so sein sollte.

Für die Verwendung der TPU musst du zwingend einen USB 3.x Port verwenden.

Zuletzt muss die Home Assistant VM neu gestartet werden und die Änderung in der friagte.yml durchgeführt werden ( siehe oben ).

In eigener Sache:

Frigate bietet noch viele weitere Möglichkeiten. Diese lassen sich nicht alle in nur einem Video darlegen. Falls dich Frigate mit Home Assistant interessiert, kannst du mir gerne in den Kommentaren des Videos auf Youtube eine Nachricht hinterlassen. Wenn genügend Interesse besteht, werde ich gerne noch weitere Features von Frigate vorstellen ( Masken, Zonen, Beispielautomatisierungen etc. ) .

Home Assistant Templates: Startklar ins Smart Home mit einem einfachen Einstieg!

In diesem Video erlebt ihr den einfachen Einstieg in die Nutzung von Home Assistant Templates. Wir gehen Schritt für Schritt durch die Grundlagen von Templates bis zu einer unkomplizierten Beispielautomatisierung. Dies schafft eine solide Basis für zahlreiche weitere Automatisierungen mit Templates. Entdeckt jetzt die Welt der Smart Home Automatisierung!

Link zur Dokumentation von Home Assistant Templates: https://www.home-assistant.io/docs/configuration/templating/

Template Beispiel Temperatursensoren:

{{ (float(states.sensor.temperatur_mia_temperature.state) + float(states.sensor.temperatur_mia_temperature.state) ) /2  }}

Template Beispiel Liste einer Gruppe mit allen ausgeschalteten Lichtern:

{{ expand('light.gruppe_lichter_template') | selectattr("state","eq","off") | map(attribute="entity_id") | list }}

Template Beispiel Liste von allen Lichtern die eingeschaltet sind:

{{ states.light | selectattr("state","eq","on") | map(attribute="entity_id") | list }}

Template Beispiel Anzahl aller Lichter die eingeschaltet sind:

{{ states.light | selectattr("state","eq","on") | map(attribute="entity_id") | list | count }}

Komplette Automatisierung aus dem Video:

alias: Video_Template_Beispiel
description: ""
trigger:
  - platform: numeric_state
    entity_id:
      - sensor.entfernung_tobias_von_daheim
    below: 0.2
condition: []
action:
  - service: light.turn_on
    data:
      entity_id: >-
        {{ expand('light.gruppe_lichter_template') |
        selectattr("state","eq","off") | map(attribute="entity_id") | list }}
mode: single

Template Beispiel Distanz Device Tracker zum Haus:

{{ distance('device_tracker.iphone_von_tobias_4') | round(2)}}

Effektives Dimmen: 3 praktische Home Assistant Automatisierungen für deine Beleuchtung!

Entdecke die Magie der Lichtautomatisierung! In diesem Video zeige ich dir 3 faszinierende Wege, wie du das Dimmen von Lichtern mit nur einer Fernbedienung in deinem Smart Home automatisieren kannst. Tauche ein in die Welt der Beleuchtungshacks und erfahre, wie du mit Leichtigkeit die perfekte Atmosphäre in jedem Raum schaffst. Verpasse nicht die Gelegenheit, deinem Zuhause einen Hauch von Smartness zu verleihen – schau jetzt rein und erlebe, wie einfach es sein kann, Licht auf ein neues Level zu heben!

Meine ZigBee Produkte, die ich einsetze *:

Die Fernbedienung findet ihr hier:

STYRBAR Fernbedienung, smart Edelstahl – IKEA Deutschland

Links aus dem Video:

ZigBee2MQTT Devices: Home | Zigbee2MQTT

Automatisierung Dimmer_01:

alias: Dimmer_01_Video
description: ""
trigger:
  - platform: state
    entity_id:
      - sensor.remote_studio_action
    to: "on"
    id: "on"
  - platform: state
    entity_id:
      - sensor.remote_studio_action
    to: "off"
    id: "off"
condition: []
action:
  - if:
      - condition: trigger
        id:
          - "on"
    then:
      - device_id: fbb93a7f058686a3b2f0591978fb3497
        domain: light
        entity_id: c4823f315d11423717ef48fe24a15196
        type: brightness_increase
  - if:
      - condition: trigger
        id:
          - "off"
    then:
      - device_id: fbb93a7f058686a3b2f0591978fb3497
        domain: light
        entity_id: c4823f315d11423717ef48fe24a15196
        type: brightness_decrease
mode: single

Automatisierung Dimmer_02:

alias: Dimmer_02_Video
description: ""
trigger:
  - platform: state
    entity_id:
      - sensor.remote_studio_action
    to: brightness_move_up
    id: brightness_move_up
  - platform: state
    entity_id:
      - sensor.remote_studio_action
    to: brightness_move_down
    id: brightness_move_down
  - platform: state
    entity_id:
      - sensor.remote_studio_action
    to: brightness_stop
    id: brightness_stop
condition: []
action:
  - repeat:
      sequence:
        - if:
            - condition: trigger
              id:
                - brightness_move_up
          then:
            - device_id: fbb93a7f058686a3b2f0591978fb3497
              domain: light
              entity_id: c4823f315d11423717ef48fe24a15196
              type: brightness_increase
            - delay:
                hours: 0
                minutes: 0
                seconds: 0
                milliseconds: 400
        - if:
            - condition: trigger
              id:
                - brightness_move_down
          then:
            - device_id: fbb93a7f058686a3b2f0591978fb3497
              domain: light
              entity_id: c4823f315d11423717ef48fe24a15196
              type: brightness_decrease
            - delay:
                hours: 0
                minutes: 0
                seconds: 0
                milliseconds: 400
      while: []
mode: restart

Automatisierung Dimmer_03 :

alias: Dimmer_03_Video
description: ""
trigger:
  - platform: state
    entity_id:
      - sensor.remote_studio_action
    to: brightness_move_up
    id: brightness_move_up
  - platform: state
    entity_id:
      - sensor.remote_studio_action
    to: brightness_move_down
    id: brightness_move_down
  - platform: state
    entity_id:
      - sensor.remote_studio_action
    to: brightness_stop
    id: brightness_stop
condition: []
action:
  - repeat:
      sequence:
        - if:
            - condition: trigger
              id:
                - brightness_move_up
          then:
            - service: light.turn_on
              metadata: {}
              data:
                brightness_step_pct: 1
              target:
                entity_id: light.buro_klavinova_oben
            - delay:
                hours: 0
                minutes: 0
                seconds: 0
                milliseconds: 400
        - if:
            - condition: trigger
              id:
                - brightness_move_down
          then:
            - service: light.turn_on
              metadata: {}
              data:
                brightness_step_pct: -1
              target:
                entity_id: light.buro_klavinova_oben
            - delay:
                hours: 0
                minutes: 0
                seconds: 0
                milliseconds: 400
      while: []
mode: restart

Raspberry Pi 5 & Home Assistant: So gelingt die mühelose Installation (2024)!

Hinweis!:

Mittlerweile lässt sich das Image von Home Assistant über den Raspberry Pi Imager installieren, die Links aus dem Video sind nicht mehr gültig: https://www.raspberrypi.com/software/ Dort Raspberry Pi 5 auswählen, Bei Other specific-purpose OS Home Assistant selektieren und Home Assistant auswählen, dann noch die SD Karte selektieren und das Image wird auf die SD Karte gespielt. !!! VG Tobias

Hier findest du ein kurzes Video, welches den Vorgang erklärt:

YouTube player

Die volle Integration: Home Assistant OS mit ZigBee (ZHA) und HACS auf Raspberry Pi 5 installieren. In diesem Video begleite ich euch durch jeden Schritt, um eine vollständige Smart Home Zentrale zu schaffen. Entdeckt die Welt der Home Automation und erfahrt, wie ihr euer Zuhause mit Leichtigkeit auf das nächste Level bringt!

Den Raspberry Pi 5 könnt ihr hier bekommen *:

Diese Zigbee Komponenten habe ich im Einsatz*:

Für die Installation von HACS gib im Terminal folgenden Befehl ein:

wget -O - https://get.hacs.xyz | bash -

Home Assistant Bedingungen: Umfassende Erklärung für effektive Automationen (2024)!

Meistere die Feinheiten von Home Assistant Bedingungen (Version 2024.x) in diesem detaillierten Video. Wir nehmen uns Zeit, die verschiedenen Zustände (UND, ODER, NICHT) anhand einer praxisnahen Beispielautomatisierung zu erklären. Vertiefe dein Verständnis für diese leistungsstarken Funktionen und optimiere deine Smart-Home-Automatisierungen. Schalte ein für eine umfassende Auseinandersetzung mit den Bedingungen in Home Assistant!

Diese ZigBee Produkte verwende ich * :

Beispielautomatisierung Bedingungen:

alias: Bedingungen_Video
description: ""
trigger:
  - platform: time_pattern
    minutes: /1
condition:
  - condition: and
    conditions:
      - condition: time
        after: "10:00:00"
        before: "20:00:00"
      - condition: not
        conditions:
          - condition: numeric_state
            entity_id: sensor.zeitlueftung
            above: 1
      - condition: or
        conditions:
          - condition: state
            entity_id: binary_sensor.helfer_luftungsfenster_im_haus
            state: "off"
      - condition: state
        entity_id: input_boolean.helfer_luftungsbenachrichtung
        state: "off"
action:
  - service: input_boolean.turn_on
    metadata: {}
    data: {}
    target:
      entity_id: input_boolean.helfer_luftungsbenachrichtung
  - service: notify.notify
    metadata: {}
    data:
      message: Es wurde heute noch nicht genug gelüftet
      title: Lüftungsbenachtrichtigung
mode: single

Beispielautomatisierung Helfer zurücksetzen:

alias: Helfer Zurücksetzen
description: ""
trigger:
  - platform: time
    at: "00:00:00"
condition: []
action:
  - service: input_boolean.turn_off
    metadata: {}
    data: {}
    target:
      entity_id: input_boolean.helfer_luftungsbenachrichtung
mode: single

Configuration.YAML ( History Stat )

sensor: 

  - platform: history_stats
    name: zeitlueftung
    entity_id: binary_sensor.helfer_luftungsfenster_im_haus
    state: "on"
    type: time
    start: "{{ now().replace(hour=0, minute=0, second=0) }}"
    end: "{{ now() }}"