Monat: April 2024

Willst du der Zukunft einen Schritt voraus sein? Dann ist jetzt deine Gelegenheit! Mit Home Assistant und der Apex Chart Card kannst du tiefer in die Welt der Prognosedaten eintauchen – und das alles ohne Grafana! Keine langwierigen Konfigurationen mehr, keine Grafiken, die dich überfordern. Nur klare, präzise Vorhersagen direkt in deinem Smart-Home-Setup. Entdecke die mächtige Kombination von Technologie und Vorhersage und gestalte deine Zukunft – einfacher als je zuvor. Verpasse nicht diese Chance, deinen Alltag zu revolutionieren und dich an die Spitze zu katapultieren!

Wie du Forecast Daten z.B. von Solcast verarbeitest , wird im Video erläutert. Neben Solcast Forecast Daten ist es auch möglich sich Wetterforecast Daten zu generieren. Ab der Version Home Assistant 2024.3 hat sich einiges im Umgang mit Forecast Informationen bei Wetterdaten geändert. Wie man sich mit der neuen Variante einen Template Sensor erstellt, hat Simon vom Kanal Simon42 an einigen Beispielen erläutert.

Weiterführende Infos und auch den dazugehörigen YAML Code, findet ihr auf seiner Blog-Seite: https://www.simon42.com/home-assistan…

Um ApexCharts Card zu nutzen, benötigt ihr HACS. Hier findet ihr einige Videos, die euch den Einrichtungsprozess erläutern:

Hier findet ihr die Blogseite von SteuerdeinLeben-Blog

ApexCharts-Kartenkonfiguration – Code – Snippet

type: custom:apexcharts-card
apex_config:
  chart:
    height: 400px
all_series_config:
  unit: kWh
header:
  title: Solar Forecast
  show: true
  standard_format: true
  show_states: true
  colorize_states: true
graph_span: 2d
span:
  start: day
  offset: '+0'
now:
  show: true
  label: Jetzt
yaxis:
  - id: kwh
    min: 0
    apex_config:
      tickAmount: 5
  - id: header
    show: false
series:
  - entity: sensor.solcast_pv_forecast_prognose_heute
    yaxis_id: kwh
    type: line
    name: Forecast heute
    color: yellow
    data_generator: |
      return entity.attributes.detailedForecast.map((start, index) => {
        return [new Date(start["period_start"]).getTime(), entity.attributes.detailedForecast[index]["pv_estimate10"]];
      });
    show:
      legend_value: false
      in_header: false
    stroke_width: 4
    float_precision: 2
    extend_to: false
  - entity: sensor.evcc_pv_power
    transform: return x / 1000.00
    yaxis_id: kwh
    type: area
    name: PV
    color: green
    show:
      legend_value: false
      in_header: false
    stroke_width: 2
    float_precision: 2
    extend_to: false
    group_by:
      func: avg
  - entity: sensor.solcast_pv_forecast_prognose_morgen
    yaxis_id: kwh
    type: line
    name: Forecast morgen
    color: yellow
    data_generator: |
      return entity.attributes.detailedForecast.map((start, index) => {
        return [new Date(start["period_start"]).getTime(), entity.attributes.detailedForecast[index]["pv_estimate10"]];
      });
    show:
      legend_value: false
      in_header: false
    stroke_width: 4
    float_precision: 2
    extend_to: false
  - entity: sensor.solcast_pv_forecast_prognose_heute
    yaxis_id: header
    name: Heute
    color: orange
    show:
      legend_value: true
      in_header: true
      in_chart: false
  - entity: sensor.solcast_pv_forecast_prognose_verbleibende_leistung_heute
    yaxis_id: header
    name: Verbleibend
    color: orange
    show:
      legend_value: true
      in_header: true
      in_chart: false
  - entity: sensor.solcast_pv_forecast_prognose_morgen
    yaxis_id: header
    name: Morgen
    color: grey
    show:
      legend_value: true
      in_header: true
      in_chart: false
  - entity: sensor.sum_evcc_pv_energie_heute
    yaxis_id: header
    name: PV heute
    color: green
    show:
      legend_value: true
      in_header: true
      in_chart: false