Home Assistant: Fensterstatus, Regenschutz, Einbruchwarnung für Camper/Haus (mit Floorplan)🚐

Willkommen zu unserem neuen Video! Erfahre, wie Home Assistant dein Zuhause, ob mobil oder nicht schützt, indem es offene Fenster oder Türen erkennt, und damit vor Regen warnt und Einbrüche verhindert! Entdecke auch unseren Camper-Floorplan und triff unseren spannenden Gast, der dir auch einen Einblick in seine Lösungen gibt. Verpasse nicht diese spannende Einführung in die Welt der Smart (mobil) Home-Sicherheit!

In meinem Shop findest du auch die verwendeten Produkte * aus dem Video

Um Alarmo installieren zu können benötigst du HACS. Wie du HACS installierst, erfährst du in diesem Video:

Wie du Home Assistant auf deinem Raspberry PI 4 oder 5 für z.B. deinen Camper installieren kannst, zeige ich dir in diesem kurzen Video:

Den Kanal von Daniel (smarthomeyourself) findest du hier:

Das ausführliche Alarmo Tutorial von Daniel könnt ihr hier finden:

Vielen Dank auch an Maxx für sein tolles Berechnungstool und natürlich auch für seine Klasse Videos im Blick auf Dashboards und Flurplänen. Schaut bei ihm gerne mal vorbei:

Position auf der Picture Elements Card berechnen! Von Pixel auf % – Smart Home Bastler

Den Kanal von Maxx findest du hier: Kanal

Im Video zeige ich euch , wie ihr einen einfachen Flurplan erstellt. Egal ob Camper oder Haus. Hier habt ihr den Beispielcode (Bildelemente Karte) aus dem Video:

type: picture-elements
elements:
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.fenster_hinten
    style:
      top: 43%
      left: 4%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.fenster_hinten_rechts
    style:
      top: 85%
      left: 21%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.fenster_mitte_rechts
    style:
      top: 85%
      left: 48%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.fenster_vorne_rechts_unten
    style:
      top: 85%
      left: 73%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.fenster_vorne_rechts_oben
    style:
      top: 85%
      left: 78%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.fenster_hinten_links
    style:
      top: 10%
      left: 21%
      '--mdc-icon-size': 100%
      background_colour: green
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.fenster_vorne_links
    style:
      top: 10%
      left: 74%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.dachluke_hinten
    style:
      top: 48%
      left: 22%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.dachluke_mitte
    style:
      top: 48%
      left: 48%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.dachluke_vorne
    style:
      top: 48%
      left: 74%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.dachluke_mitte_links
    style:
      top: 29%
      left: 41%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: binary_sensor.tuer
    style:
      top: 73%
      left: 36%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
  - type: state-icon
    entity: input_boolean.unterwegs
    tap_action:
      action: toggle
    style:
      top: 88%
      left: 34%
      '--mdc-icon-size': 100%
      color: transparent
image: /local/images/510TK.png

Um die Fenster zu überwachen wurde auch eine kleine Automatisierung vorgestellt.

Den YAML Code dazu findest du hier:

alias: Benachrichtigung , wenn Fenster noch geöffnet ist
description: ""
trigger:
  - platform: state
    entity_id:
      - input_boolean.unterwegs
    to: "on"
  - platform: time_pattern
    minutes: /30
condition:
  - condition: and
    conditions:
      - condition: state
        entity_id: binary_sensor.fenster_und_dachluken
        state: "on"
      - condition: state
        entity_id: input_boolean.unterwegs
        state: "on"
action:
  - service: notify.notify
    metadata: {}
    data:
      message: >-
        Achtung: {{ expand('binary_sensor.fenster_und_dachluken') |
        selectattr('state','eq','on') | map(attribute='name') | list | join
        (',\n') }} ist noch geöffnet
mode: single

Home Assistant: Die Zukunft enthüllen: Prognosedaten ohne Grafana visualisieren!

Willst du der Zukunft einen Schritt voraus sein? Dann ist jetzt deine Gelegenheit! Mit Home Assistant und der Apex Chart Card kannst du tiefer in die Welt der Prognosedaten eintauchen – und das alles ohne Grafana! Keine langwierigen Konfigurationen mehr, keine Grafiken, die dich überfordern. Nur klare, präzise Vorhersagen direkt in deinem Smart-Home-Setup. Entdecke die mächtige Kombination von Technologie und Vorhersage und gestalte deine Zukunft – einfacher als je zuvor. Verpasse nicht diese Chance, deinen Alltag zu revolutionieren und dich an die Spitze zu katapultieren!

ACHTUNG: Für alle, die die Solcast Solar Integration verwendet haben eine wichtige Information. Die Integration wurde vom Entwickler von GitHub gelöscht. D.h. sie steht zum jetzigen Zeitpunkt 04.06.2024 nicht mehr zur Verfügung. Dieses Video kann allerdings genauso Forecastdaten anderer Integrationen verwenden. Wenn Interesse besteht, kann ich gerne bei Gelegenheit die Beispiele auf eine alternative Variante anpassen. Gebt mir dazu in meinen Kommentaren eine kurze Rückmeldung. Wenn genügend Meldungen existieren, werde ich die Beispiele auf einen anderen Forecastdienst verändern.

Wie du Forecast Daten z.B. von Solcast verarbeitest , wird im Video erläutert. Neben Solcast Forecast Daten ist es auch möglich sich Wetterforecast Daten zu generieren. Ab der Version Home Assistant 2024.3 hat sich einiges im Umgang mit Forecast Informationen bei Wetterdaten geändert. Wie man sich mit der neuen Variante einen Template Sensor erstellt, hat Simon vom Kanal Simon42 an einigen Beispielen erläutert.

In diesem Video wird auf die Erstellung von Forecast Daten nach der neuen Variante eingegangen und Code -Beispiele erläutert, die als Basis für einen Wetterforecast Template dienen können. Die Daten müssten noch für einen Forecast mit einem Stundenraster innerhalb von 24h aufbereitet werden. Aber alle nötigen Basics dazu werden in diesem Video vermittelt.

Weiterführende Infos und auch den dazugehörigen YAML Code, findet ihr auf seiner Blog-Seite: https://www.simon42.com/home-assistan…

Um ApexCharts Card zu nutzen, benötigt ihr HACS. Hier findet ihr einige Videos, die euch den Einrichtungsprozess erläutern:

Kanal von: Simon42 – HACS Installation
Kanal von : SteuerdeinLeben – HACS Installation

Hier findet ihr die Blogseite von SteuerdeinLeben-Blog

ApexCharts-Kartenkonfiguration – Code – Snippet

type: custom:apexcharts-card
apex_config:
  chart:
    height: 400px
all_series_config:
  unit: kWh
header:
  title: Solar Forecast
  show: true
  standard_format: true
  show_states: true
  colorize_states: true
graph_span: 2d
span:
  start: day
  offset: '+0'
now:
  show: true
  label: Jetzt
yaxis:
  - id: kwh
    min: 0
    apex_config:
      tickAmount: 5
  - id: header
    show: false
series:
  - entity: sensor.solcast_pv_forecast_prognose_heute
    yaxis_id: kwh
    type: line
    name: Forecast heute
    color: yellow
    data_generator: |
      return entity.attributes.detailedForecast.map((start, index) => {
        return [new Date(start["period_start"]).getTime(), entity.attributes.detailedForecast[index]["pv_estimate10"]];
      });
    show:
      legend_value: false
      in_header: false
    stroke_width: 4
    float_precision: 2
    extend_to: false
  - entity: sensor.evcc_pv_power
    transform: return x / 1000.00
    yaxis_id: kwh
    type: area
    name: PV
    color: green
    show:
      legend_value: false
      in_header: false
    stroke_width: 2
    float_precision: 2
    extend_to: false
    group_by:
      func: avg
  - entity: sensor.solcast_pv_forecast_prognose_morgen
    yaxis_id: kwh
    type: line
    name: Forecast morgen
    color: yellow
    data_generator: |
      return entity.attributes.detailedForecast.map((start, index) => {
        return [new Date(start["period_start"]).getTime(), entity.attributes.detailedForecast[index]["pv_estimate10"]];
      });
    show:
      legend_value: false
      in_header: false
    stroke_width: 4
    float_precision: 2
    extend_to: false
  - entity: sensor.solcast_pv_forecast_prognose_heute
    yaxis_id: header
    name: Heute
    color: orange
    show:
      legend_value: true
      in_header: true
      in_chart: false
  - entity: sensor.solcast_pv_forecast_prognose_verbleibende_leistung_heute
    yaxis_id: header
    name: Verbleibend
    color: orange
    show:
      legend_value: true
      in_header: true
      in_chart: false
  - entity: sensor.solcast_pv_forecast_prognose_morgen
    yaxis_id: header
    name: Morgen
    color: grey
    show:
      legend_value: true
      in_header: true
      in_chart: false
  - entity: sensor.sum_evcc_pv_energie_heute
    yaxis_id: header
    name: PV heute
    color: green
    show:
      legend_value: true
      in_header: true
      in_chart: false